L'avènement du "AI-powered" Product Manager

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L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (machine learning en anglais, ou ML) sont en passe de révolutionner le rôle de Product Manager. Si l’on en croit une étude menée par la Product-Led Alliance, près d’une entreprise sur trois aurait déjà une personne au sein de ses effectifs qui travaille sur l’usage de l’IA dans le Product Management (PM). Une tendance qui n’a fait que se développer depuis !

Du côté des Product Managers, le sujet est aussi au cœur des préoccupations : 92 % d’entre eux estiment que l’IA devrait avoir un impact durable sur la discipline du PM. L’idée que les nouvelles technologies intelligentes bousculent les outils de travail, les responsabilités et les stratégies d’un Product Manager est bien logique. Cependant, il n’est pas toujours facile pour ces derniers d’anticiper et de s’adapter aux évolutions du métier, d’autant plus lorsque ces dernières s’accélèrent d’année en année !

C’est l’objectif de cet article : offrir un panorama des impacts de l’intelligence artificielle sur le métier de Product Manager. Quelles sont les conséquences sur les missions, les compétences attendues, les modalités de collaboration et la boîte à outils du PM ?

On vous explique tout ci-dessous, en vous donnant des pistes concrètes pour faciliter votre adaptation et surfer sur la vague de l’IA.

Comment l'IA transforme-t-elle le métier de Product Manager ?

Commençons par le commencement. La gestion de produits a - de tous temps - consisté à comprendre le marché adressable, mais aussi à s’assurer de développer une solution qui réponde aux besoins des cibles de l’entreprise. 

Première bonne nouvelle : l’arrivée de l’IA et du Machine Learning ne bouleversera pas réellement ce fondamental. Mais plutôt, la manière dont les Product Managers s’attaqueront à cette mission ! En effet, les technologies intelligentes permettent d’injecter de l’efficience et de la valeur à plusieurs étapes de la chaîne de valeur “originelle” du Product Management.

1. Exploiter les données pour révolutionner la compréhension client et booster son product success

On ne vous apprend rien : bien exploitée, la donnée peut permettre de transformer un produit et le rendre ultra-performant. Mais soyons honnêtes : analyser des tableaux Excel jusqu’à en avoir les yeux qui piquent, ce n’est pas le rêve de tout Product Manager.

C’est précisément là que l’IA arrive à la rescousse ! 

Grâce aux tableaux de bord d’analyse de données automatisés, les Product Managers risquent de passer beaucoup moins de temps à collecter et trier les chiffres. Ces outils dopés à l’IA, comme Looker de Google, aspirent, trient, analysent et restituent les informations sous forme de rapports et de visualisations. Le tout, en temps réel. En à peine quelques secondes, le PM augmenté grâce à l’IA peut avoir accès aux performances de ses fonctionnalités ou encore au décryptage des comportements de ses utilisateurs.

Ce faisant, l’IA devient même en capacité de suggérer quelles fonctionnalités prioriser dans le développement d’un produit. Une véritable révolution pour les Product Managers !

2. Stratégie & prospective : une meilleure prise de décision basée sur l'IA

De tous temps, les Product Managers ont dû développer leur intuition, capter les tendances et les signaux faibles pour faire grandir leurs produits en adéquation avec les évolutions de leur marché cible. Demain, ce flair légendaire promet d’être boosté par l’IA. Finie l’époque des décisions reposant sur un savant mélange d’instinct et d’analyses approximatives. 

Grâce à l’intelligence artificielle, les Product Managers peuvent s’appuyer sur des modèles prédictifs et des analyses poussées, pour prendre de meilleures décisions. Ce n’est pas nous qui le disons, c’est la science ! Une étude de l'Université de Cornell a révélé que l'utilisation d'assistants alimentés par l’IA augmentait la précision des prévisions humaines de 24 % à 28 %.  

En effet, sur la base de l’analyse des comportements des utilisateurs, mais aussi via le décryptage des données liées au marché, les IA peuvent créer des modèles prédictifs, et détecter des tendances avant même qu’elles ne deviennent une évidence. Ainsi, ChatGPT peut désormais proposer un plan stratégique et des objectifs concrets en réponse à une vision produit communiquée par le Product Manager.

Résultat ? Les PM peuvent anticiper les besoins des utilisateurs et adapter leur stratégie produit en temps réel.

3. L’optimisation du développement produit

Automatiser, rationaliser, optimiser… L’IA ne se contente pas d’assister les Product Managers dans leurs décisions, elle promet aussi de révolutionner la manière même dont les produits sont conçus et développés. 

Adieu les cycles de développement qui traînent et les allers-retours sans fin… Place à une approche plus fluide et réactive ! Grâce aux outils alimentés par l’IA, les équipes Produit peuvent désormais automatiser une grande partie des tests, détecter les bugs avant même qu’ils ne deviennent un problème et accélérer le déploiement des nouvelles fonctionnalités. Imaginez un assistant virtuel qui analyse en permanence votre backlog, identifie les tâches prioritaires et propose des solutions intelligentes pour optimiser chaque sprint. Trop beau pour être vrai ? Eh non ! 

C’est ce que prouve l’exemple de Syntilay. En collaboration avec le cofondateur de Reebok, Joe Foster, Syntilay a développé la première chaussure conçue par IA et imprimée en 3D. Cette chaussure sur mesure est adaptée à la morphologie de chaque client grâce à une simple photo prise avec un smartphone.

Vous vous demandez peut-être ce que vont devenir les Product Managers, si l’IA couvre autant de tâches ? Rassurez-vous : elle ne remplacera pas les talents humains. Mais elle peut leur conférer des super-pouvoirs. En résumé, l’IA permettra de plus en plus dans les années à venir aux Product Managers de se concentrer sur la créativité et l’innovation, pendant qu’elle gère l’optimisation et l’exécution.

4. Les expériences personnalisées à l’extrême

Aujourd’hui, impossible de retenir et d’engager un utilisateur sans lui offrir une expérience sur-mesure via votre produit. Et ça tombe bien : l’IA est la reine de la personnalisation ! 

Grâce à elle, les Product Managers peuvent concevoir des expériences adaptées aux préférences et aux comportements de chaque utilisateur, sans avoir à deviner (ou ajuster manuellement) ce qui fonctionne le mieux pour chacun.

Recommandations intelligentes, parcours utilisateur dynamiques, adaptation en temps réel des fonctionnalités… L’intelligence artificielle analyse en continu les interactions et ajuste les contenus en fonction des comportements et besoins de chaque utilisateur. 

Plus la peine d’envoyer les mêmes notifications à tout le monde ou de proposer les mêmes suggestions de produits : chaque client bénéficie d’une expérience unique, calibrée pour maximiser au mieux son engagement. Autrement dit, l’IA permet aux Product Managers de passer d’une approche générique dite « one-size-fits-all » à un niveau de personnalisation extrême.

C’est une leçon qu’a bien comprise Daily Harvest. Ce service de livraison de repas utilise l'IA pour analyser les préférences et les commandes de ses clients, optimisant ainsi les recommandations de produits en temps réel. Des chatbots alimentés par IA améliorent aussi le service client en identifiant automatiquement les clients qui, de par leur comportement sur l’app, semblent nécessiter une attention particulière. 

Vous l’aurez compris : l’IA vient changer la donne du métier et bouleverse la discipline du produit. Alors, comment les Product Managers peuvent-ils s’en saisir et “augmenter” leur métier au quotidien ?

S’adapter aux transformations de l’intelligence artificielle en tant que Product Manager

Maintenant que l’IA fait partie de notre quotidien (et qu’elle promet de rester), comment les entreprises peuvent-elles s’y adapter, en particulier dans le cadre du Product Management ? 

Voici les 3 points à garder en tête pour travailler au mieux avec l’IA (ou recruter des Product Managers qui la maîtrisent). 

1. Le nouveau référentiel de compétences du AI-powered Product Manager

Avis aux Product Managers : il est temps de mettre à jour votre boîte à outils ! Avec l’IA qui s’invite partout, de nouvelles compétences deviennent indispensables. Comprendre les fondements du machine learning, savoir interpréter des modèles prédictifs ou encore maîtriser les bases du prompt engineering (l’art de rédiger des prompts efficaces pour guider l’intelligence artificielle) : ce ne sont désormais plus des bonus qui font joli sur un CV, mais bel et bien des compétences essentielles, qu’attendent tous les employeurs (ou en tout cas, 76 % d’entre eux)

Concrètement, sur quelles compétences le AI-powered Product Manager s’appuie-t-il ? Voici quelques skills essentielles dans le monde de demain : 

• Data literacy : comprendre et maîtriser les outils d’analyse de données pour interpréter des insights produits par l’IA ; 

• Fondements de l’IA et du ML ;

• Bonne maîtrise des outils et plateformes alimentés à l’IA ;

• Coopération inter-équipes : l’AI-powered Product Manager est un véritable coordinateur, interagissant avec les ingénieurs, les designers, mais aussi les autres fonctions de l’organisation ;

Lifelong learning : l’IA évolue rapidement, et les Product Managers doivent rester à jour des évolutions de cette dernière.

Mais pas de panique, pas besoin de recruter un Data Scientist du jour au lendemain. L’essentiel pour tout PM augmenté, c’est d’acquérir une culture IA suffisante afin de dialoguer avec les équipes techniques et exploiter intelligemment les outils alimentés par l’intelligence artificielle. 

N’oublions pas qu’un bon Product Manager, c’est avant tout un chef d’orchestre, pas un soliste codeur !

2. Redéfinir le scope de responsabilités

Si l’IA modifie les méthodes de travail, elle ne remplace en rien l’importance de la collaboration interfonctionnelle. En réalité, elle la renforce ! Les Product Managers travaillent désormais plus en amont avec les designers et les développeurs, exigeant une meilleure coordination et de la fluidité dans les processus, qui ne peuvent plus fonctionner par équipes silotées.

Loin d’accaparer toute la collaboration en en faisant simplement un travail entre l’homme et la machine, l’IA permet aux équipes de travailler en symbiose et de se concentrer sur leur valeur ajoutée. Le Product Manager augmenté peut ainsi se consacrer à ce qu’il fait de mieux : donner une vision claire et orchestrer les différentes expertises - le tout, pour créer des produits qui cartonnent !

3. Adopter les bons outils

Un bon Product Manager sans ses outils, c’est comme un chevalier sans son épée. Heureusement, l’arsenal technologique ne cesse de s’étoffer : plateformes d’analyse de données dopées à l’IA, assistants virtuels pour la gestion de roadmap, outils d’optimisation UX automatisés… 

Bref, de quoi devenir un véritable super-héros du produit ! L’astuce ? Tester, comparer, et surtout, choisir les outils qui s’intègrent le mieux aux workflows de chacun. L’objectif n’est pas de se noyer sous une avalanche de solutions, mais de bâtir une stack intelligente et solide, qui booste réellement l’efficacité de l’équipe produit. On optimise donc ses process, mais sans les compliquer ni les alourdir. 

Nous n’en sommes qu’aux débuts d'une nouvelle ère de la gestion de produits, dans laquelle l’intelligence artificielle et la créativité humaine se complètent, pour créer des produits répondant mieux aux besoins du marché. La clé pour les organisations ? Recruter des  experts, et former leurs Product Managers à l’exploration (et l’exploitation) des possibilités offertes par l'IA. Le tout, sans se reposer entièrement sur elle ni se couper complètement des améliorations qu’elle apporte.