Objectif IA : le défi de l'intelligence artificielle générative en entreprise
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Entre 2 600 et 4 400 milliards de dollars : c'est ce que pourrait générer l'utilisation de l'intelligence artificielle générative dans le monde selon un rapport de McKinsey. Cette nouvelle technologie va métamorphoser les entreprises. Côté salariés, 79 % l'ont déjà utilisée selon une étude McKinsey. Côté dirigeants, on a déjà commencé à recruter des experts sur le sujet puisqu'en quelques mois, le nombre d'offres d'emploi faisant mention d'outils comme ChatGPT a explosé (x 21 sur LinkedIn). Et de votre côté ? Allez-vous prendre la vague ou la regarder passer ?
Panorama de l'IA générative dans le monde du travail en 2023
L'IA générative, un simple nouveau gadget technologique pour geeks ? Détrompez-vous, ce nouveau poids lourd de l'économie bouscule le monde du travail. Et le plus impressionnant ? Sa fulgurante ascension. Il semble que ce n'était qu'hier que nous entendions parler de ChatGPT pour la première fois, et aujourd'hui, il est partout.
L'engouement des décideurs
Les dirigeants des entreprises technologiques, financières et de la santé sont particulièrement intéressés par l'IA générative. L'emballement médiatique autour de ChatGPT y est peut-être pour quelque chose. Les décideurs voient en cette technologie non pas un pari fou, mais une opportunité réelle. Trois sur quatre la considèrent comme la technologie émergente majeure pour les mois à venir (KPMG) et 33 % des organisations l'ont déjà adoptée et l'utilisent régulièrement (McKinsey). Et ce, malgré l'apparition récente des outils d'IA générative, malgré les débats éthiques soulevés sur le sujet. Oui, elles ont fait vite. Sans doute parce qu'elles sont convaincues de ses bienfaits : près d'un dirigeant sur deux pense que l'IA générative boostera la productivité de son entreprise (rapport LinkedIn, 2023).
La transformation des métiers
Parce qu'elle fait gagner du temps, beaucoup de temps (quand on sait s'en servir), l'IA générative est en train de transformer en profondeur plusieurs métiers clés au sein des entreprises :
Des équipes marketing qui visent plus juste. Elles peuvent désormais personnaliser leurs campagnes à un niveau jamais atteint auparavant, segmenter leur audience de manière plus fine et même générer du contenu adapté à chaque segment pour une expérience client optimisée.
Des équipes tech qui innovent encore plus. L'automatisation, la maintenance prédictive, la détection d'anomalies... l'IA générative offre des solutions innovantes pour optimiser les processus et réduire les coûts. Les équipes de développement de produits, quant à elles, peuvent utiliser l'IA pour innover plus rapidement, tester des prototypes virtuels et optimiser les designs.
Des équipes de ventes et des opérations plus proactives. L'IA générative peut aider à prévoir les tendances de vente, optimiser les stocks et même automatiser certaines interactions client.
Selon KPMG, 84 % des membres américains de LinkedIn sont dans des métiers qui pourraient utiliser l'IA générative pour automatiser une partie de leurs tâches. Cela montre à quel point cette technologie est en train de s'immiscer dans notre quotidien professionnel, quel que soit le métier exercé.
Les secteurs avant-gardistes
Toutes les industries ne sont pas logées à la même enseigne face à la révolution de l'IA générative. Si certains secteurs, comme la technologie ou la finance, embrassent pleinement cette nouvelle ère, on a du mal à voir comment l'IA générative pourrait devenir stratégique pour l'industrie du vin – à moins que ChatGPT n'évolue pour pouvoir le goûter.
Tech : Sans surprise, le secteur technologique a adopté massivement, déjà, l'IA générative. Avec une soif insatiable d'innovation, les géants de la tech comme les startups ont rapidement adopté et intégré les outils dans leurs processus mais aussi dans leurs propres produits.
Santé : L'IA générative fait aussi des vagues dans le domaine médical. De la recherche à la personnalisation des traitements, en passant par la gestion des données patients, cette technologie offre des solutions qui pourraient bien révolutionner notre façon de voir la médecine.
Finance : Dans un monde régi par les chiffres et les données, le secteur financier voit en l'IA générative un allié de taille. Détection de la fraude, optimisation des services, personnalisation des offres... Les applications sont aussi vastes que prometteuses.
7 étapes pour déployer l'IA générative en entreprise
Selon un rapport LinkedIn, 51 % des dirigeants américains se déclarent enthousiastes à propos de l'IA, mais ne savent pas encore comment l'utiliser. Y penser, c'est bien, mais passer à l'action, c'est encore mieux. Maintenant, vous vous demandez probablement par où commencer, comment convaincre les sceptiques, quelles compétences recruter et comment former votre équipe ? Allons-y étape par étape.
1. Convaincre en interne
La première étape cruciale consiste à convaincre en interne. Il est impossible de porter ce sujet tout seul et une poignée d'enthousiastes ne suffira pas non plus à déployer la technologie dans l'entreprise. Pour obtenir des résultats concrets, l'IA générative doit être au cœur de la stratégie, et tous les directeurs et responsables doivent être sensibilisés à l'importance de cette technologie.
2. Comprenez vos besoins spécifiques
Avant de vous lancer, prenez un instant pour analyser les besoins de votre entreprise. Cette étape est cruciale. Elle vous permettra d'identifier les domaines où l'IA générative peut apporter la plus grande valeur ajoutée. Amélioration de la productivité des équipes, optimisation du service client, prédictions de tendances de ventes, détections d'erreurs pour les développeurs, etc : l'IA générative peut bénéficier à toutes les équipes.
3. Identifiez les acteurs clés
Le Directeur Technique ou Chief Technology Officer (CTO) sera votre boussole. C'est lui qui s'assurera que vos investissements dans l'IA générative sont alignés sur vos objectifs business à long terme. Vous devriez aussi pouvoir compter sur vos équipes de data science et d'ingénierie : ce sont les architectes de cette aventure, ils construiront, mettront en place et maintiendront les fondations de votre IA générative.
4. Formez vos équipes
55 % des répondants de McKinsey déclarent que leur organisation a adopté l'IA, mais qu'elle reste localisée dans quelques départements. Erreur. Tout le monde doit être embarqué. Pour cela, il est essentiel de fournir une formation complète à votre équipe. Cela peut inclure des sessions de sensibilisation pour expliquer les concepts de base de l'IA générative et des programmes de formation plus approfondis pour développer de nouvelles compétences liées à l'IA générative.
5. Définissez des objectifs clairs
On espère que les trois lettres K, P et I vous parlent. Pour mesurer le succès de la mise en place de l'IA générative dans votre entreprise, fixez des objectifs clairs et tangibles et prenez le temps d'analyser les résultats. On ne le dira jamais assez.
6. Commencez par des projets pilotes
Plutôt que de vous lancer en pleine tempête, commencez par des projets pilotes. Choisissez des cas d'utilisation spécifiques pour tester la technologie et évaluer son efficacité. Ils vous permettront de minimiser les risques tout en affinant votre stratégie au fur et à mesure. Par exemple, commencez par automatiser un processus interne moins critique pour vous familiariser avec l'IA générative avant de l'appliquer à des processus clients plus sensibles.
7. Collaborez avec des experts
Naviguer en eaux inconnues peut être intimidant. Si vous n'avez pas toutes les compétences internes nécessaires, envisagez de collaborer avec des experts externes ou de recruter un alternant AI Engineer pour vous accompagner dans votre projet de transformation. C'est un investissement, mais si vous souhaitez des résultats concrets, vous ne pouvez pas y aller à moitié.
Les défis de l'IA générative en entreprise
L'IA générative ouvre la voie à de nouvelles possibilités, mais son intégration ne va pas sans son lot de préoccupations et d'obstacles. Pour que cette technologie puisse réellement transformer votre entreprise, il est essentiel de comprendre ces défis et de mettre en place des solutions pour les surmonter.
Impact sur les employés actuels : formation, reconversion
Alors, vous avez décidé de faire équipe avec l'IA générative. C'est une excellente nouvelle, mais ne soyez pas surpris si certains membres de votre équipe se posent des questions. La formation est la clé ici. Il est temps de transformer vos employés en experts de l'IA générative grâce à une formation adéquate. Rassurez-les en montrant que l'IA générative est là pour les aider à faire leur travail plus efficacement, pas pour les remplacer.
Émergence de nouveaux rôles et compétences
Avec l'adoption de l'IA générative, de nouveaux rôles et compétences émergent au sein de l'entreprise. Il devient essentiel de recruter ou de développer ces compétences pour rester compétitif. Vous avez besoin d'architectes de l'IA, de gardiens de l'éthique de l'IA, et d'experts en données. Mauvaise nouvelle : ils se font rares. Le manque de talents qualifiés est l'un des principaux obstacles à la mise en œuvre de l'IA générative (source : KPMG). Pour surmonter ce défi, vous pouvez collaborer avec des universités, des instituts de recherche et des partenaires externes pour identifier et former de futurs experts en IA générative. Ou pourquoi pas investir dans la reconversion de l'un de vos salariés actuels ?
Importance de la communication et de la gestion du changement
L'adoption de l'IA générative ne se limite pas à la technologie elle-même, elle implique également un changement culturel et organisationnel. Une communication efficace est essentielle pour expliquer pourquoi l'IA générative est mise en œuvre, comment elle fonctionne et quelles sont les implications pour les employés. La clé ici est la transparence. Impliquez les salariés dès le début du processus d'adoption et soyez prêt à écouter leurs retours.
L'IA générative est en train de bouleverser le monde du travail à grande échelle. Son adoption massive et rapide n'est plus une question de "si", mais de "quand". Mais, pour que cette métamorphose se passe sans accrocs, il faut relever quelques défis : former votre équipe, dénicher des talents rares, et jongler avec le changement. La balle est dans votre camp.
