Les clés pour devenir une entreprise data-driven

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La révolution data est en marche. Elle bouleverse le monde du travail et offre des opportunités de croissance fantastiques. Les entreprises ont le choix : survivre ou périr s'adapter à cette transformation profonde pour prospérer, ou rester sur la touche et risquer l'obsolescence.

Les organisations data-driven (ou orientées données, en bon français) ont embrassé ce changement et se démarquent face à leurs compétiteurs. Dans cet article, nous décortiquons les secrets de leur réussite et vous proposons un guide pour adopter leurs stratégies gagnantes.

Le rappel du jour : la data, c'est quoi au juste ?

Avant de nous plonger dans le vif du sujet, un bref rappel est nécessaire. Qui, ici, peut nous dire ce qu’est la data ?

Résumons : en quelques mots, la data correspond à l'ensemble des données numériques collectées, traitées et analysées pour prendre des décisions éclairées. Il peut s'agir de chiffres, de textes ou de données plus complexes et structurées.

En entreprise, c’est une ressource précieuse pour orienter les stratégies et prendre des décisions basées sur des faits concrets. On regarde les temps de réponse du service clientèle, les taux de conversion des campagnes marketing et plein d’autres chiffres, on analyse tout ça et on prend les meilleures décisions possibles pour faire grandir l’entreprise et assurer son succès. Ça parait facile dit comme ça, non ?

Évidemment, ce n’est pas si simple. Mais une entreprise qui prend des décisions stratégiques au doigt mouillé ou à l’instinct plutôt qu’en se basant sur des chiffres concrets prend des risques : cette approche imprécise peut mener à des erreurs de jugement coûteuses ou des investissements inefficaces.

Les entreprises data-driven : Qui sont-elles ? Quels sont leurs réseaux ?

Data-driven : la définition

L’entreprise data-driven a opéré un virage : elle s'appuie sur les données pour guider absolument tous ses choix. Il ne s'agit pas seulement de collecter un maximum de données, ce n’est pas une course, mais de les exploiter efficacement pour en extraire des informations pertinentes. Dans une entreprise data-driven, on ne considère pas la data comme une fin en soi mais comme un moyen, un outil précieux pour piloter l'entreprise.

Une différence de culture et d’organisation

Intégrer la data au cœur d’une stratégie globale ne se fait pas en un claquement de doigts. Les organisations data-driven ont bien sûr investi dans les bons outils et dans les bonnes compétences techniques. Mais pas seulement : elles encouragent la collaboration entre les départements et investissent dans la formation des salariés pour développer une véritable culture data à tous les niveaux. L’objectif : que chaque salarié soit en mesure de prendre des décisions basées sur des données concrètes et des analyses rigoureuses (plutôt que sur son intuition ou ses habitudes).

Data-driven vs data-centric

Eh non, ce n’est pas parce qu’il y a “data” dedans que c’est la même chose. Pour faire simple : l’entreprise data-centric va encore plus loin que l’entreprise data-driven. Elle fait de la donnée le seul et unique élément central de sa stratégie, de sa culture et de ses processus. On peut dire que les entreprises data-centric sont également data-driven. Mais pas l’inverse.

3 exemples d’entreprises data-centric

Vous les connaissez toutes, elles sont profondément intégrées dans notre quotidien :

• • Netflix, évidemment. La plateforme s’appuie constamment sur la data pour analyser les habitudes des consommateurs, leur proposer des contenus personnalisés et produire de nouveaux shows à succès

• • Spotify, bien sûr. Comment vous proposer de nouvelles playlists personnalisées chaque jour ? La plateforme collecte et analyse d'importantes quantités de données sur les préférences et les habitudes d'écoute de ses utilisateurs

• • Amazon, vous vous en doutiez. Analyse des avis, des produits les plus consultés, des habitudes d’achat, etc : Amazon fait confiance aux données pour sa stratégie commerciale.

Pourquoi elles ont un coup d’avance

Selon McKinsey Global Institute, les organisations data driven sont 23 fois plus susceptibles d’acquérir des clients, ont 6 fois plus de chances de les conserver et 19 fois plus de chances d’être rentables. Pas mal, non ? Voici un florilège des avantages que présente le modèle data-driven en entreprise :

• • Analyse en temps réel : les entreprises peuvent surveiller leurs activités et prendre des décisions éclairées grâce à des tableaux de bord interactifs et des outils d'analyse avancés.

• • Estimation des risques : les outils statistiques basés sur la donnée permettent de prendre les meilleures décisions possibles en évaluant les risques potentiels.

• • Automatisation : les entreprises peuvent automatiser certaines tâches pour devenir plus performantes et limiter les erreurs humaines.

• • Croissance : la data permet d'identifier des tendances, d'établir des stratégies innovantes et de se démarquer de la concurrence.

• • Mesure des performances : les entreprises peuvent construire des indicateurs clés de performance (KPIs) pour mesurer leurs résultats et ajuster leur stratégie en conséquence.

• • Prédictions : les entreprises peuvent mieux comprendre leurs clients et anticiper leurs besoins grâce à l'analyse des données.

Où en est-on en France ?

Selon une enquête de Deloitte, 86% des entreprises considèrent la data comme étant cruciale pour leur stratégie d'entreprise. Mais combien ont vraiment sauté le pas ? S’il est impossible d’obtenir une réponse précise tant les définitions et les perceptions sont différentes d’une entreprise à une autre, voici quelques chiffres de l’Observatoire 2023 de la démocratisation des données dans les organisations en France qui nous éclairent sur le sujet :

• • Plus de 8 décideurs sur 10 pensent que l’utilisation des données est un axe de développement important dans leur organisation

• • D’ailleurs, pour 74 % d’entre eux, dans les prochaines années, les entreprises pourront prendre des décisions exclusivement basées sur la data.

• • Mais (il y a toujours un mais), seules 9% des entreprises sont considérées comme “leaders” sur le sujet de la data, selon une étude Splunk. 42% sont en situation intermédiaire et la moitié (50%) sont au niveau “beginners”.

Si vous lisez cet article, c’est sans doute que vous vous imaginez bien intégrer la bande select des entreprises data-driven. On ne va pas vous mentir, ce n’est pas un parcours de santé et il va sans doute falloir casser la tirelire. Mais le jeu en vaut la chandelle !

Le guide ultime pour transformer votre entreprise en championne data driven

Une partie de Datapoly, ça vous dit ? Voyez où vous en êtes dans votre transformation en entreprise data-driven.

Psst, Plus bas, on vous détaille, étape par étape, le chemin à parcourir pour devenir une entreprise data-driven.

Étape 0 : Faire un état des lieux approfondi

Avant de se lancer dans la grande transformation de votre organisation, c’est comme pour n’importe quel projet : il faut se poser les bonnes questions. Un état des lieux détaillé vous permettra de partir du bon pied :

• • Identifiez les problèmes auxquels votre entreprise fait face et demandez-vous si la donnée peut contribuer à les résoudre

• • Interrogez-vous sur la conscience des salariés, à tous les niveaux et tous les métiers, concernant les données dont ils disposent

• • Recensez les outils et les moyens actuellement mis à la disposition des équipes pour exploiter les données

• • Identifiez les compétences cruciales qui manquent à votre organisation et qui vous permettraient de mieux collecter, exploiter et analyser la data, là aussi, à tous les niveaux de l'entreprise

Étape 1 : Instaurer une culture de la donnée : la data literacy

Il ne suffit pas d’acheter le dernier logiciel à la mode pour faire de votre entreprise une organisation data-driven. Désolé. La transformation de votre entreprise doit passer par un changement de culture profond. Il faut briser les silos et favoriser la collaboration entre les départements, les métiers, les niveaux de hiérarchies. Tous les salariés doivent prendre connaissance de l’enjeu de la donnée et être en capacité de comprendre et analyser la data. C’est la fameuse data literacy à laquelle vous pouvez initier vos salariés grâce à un cours dédié comme celui d’Openclassrooms disponible ici.

Étape 2 : Impliquer la gouvernance dans la démarche

Le rôle de la direction est crucial pour réussir à devenir une entreprise data-driven. Parce que la data ne peut pas se résumer à une équipe dédiée ou à une super techno. Le top management doit s’impliquer pour embarquer toutes les équipes dans cette démarche. Cela passe notamment par la détermination des objectifs de l'entreprise grâce à la data, et par l'adoption de la culture data driven par tous les managers.

Étape 3 : Démocratiser l'accès aux données

Là encore, si la donnée reste entre les mains d’un petit groupe d’initiés, vous n’irez nulle part. Il est essentiel de démocratiser l'accès aux données pour que tous les acteurs de l'entreprise puissent en bénéficier. Décideurs et salariés, peu importe les métiers. Les outils et les plateformes de visualisation de données sont particulièrement utiles pour faciliter cet accès.

Étape 4 : Investir dans un stack data performant

Qu’est-ce que c’est que ça encore ? En très bref, le stack data est l'ensemble des outils et des bases de données utilisés pour gérer et exploiter les données. Évidemment, en tant que future entreprise data-driven, vous devez investir dans des solutions performantes pour collecter, stocker, mesurer, interpréter et prédire les informations, comme :

• • Des outils de stockage de données (Amazon S3, Google Cloud Storage)

• • Des outils d’ETL (soit “Extract, Transform, Load”) (Talend, Apache NiFi)

• • Des outils de requête et d'analyse (SQL, Elasticsearch)

• • Des outils de visualisation (Tableau, Power BI)

• • Des outils de machine learning (TensorFlow, scikit-learn)

• • Des outils de gestion de workflows (Apache Airflow, n8n)

Renseignez-vous sur les stacks data performants déjà mis en place par d'autres entreprises, inspirez-vous de leur expérience et sélectionnez les outils qui répondent à vos propres enjeux.

Étape 5 : Recruter et former les compétences data nécessaires

Avoir les bons outils, c’est déjà bien. Mais si vous n’avez pas les bonnes personnes pour les utiliser, ça ne sert pas à grand-chose. Une expertise technique interne est indispensable pour réussir cette transformation. Il faut (res)sortir le portefeuille et investir dans le recrutement d'experts en data et dans la formation de vos salariés aux métiers de la donnée. Si vous êtes un peu perdu, notre guide sur les expertises data incontournables va vous aider.

Notre sélection de cours et de formations data pour vos salariés

• • [Gratuit] Des cours sur la culture data pour comprendre les bases

• • [Gratuit] Une initiation à l’Intelligence Artificielle : pour découvrir les défis que présente la data et ses applications en entreprise

• • [Formation diplômante] La formation Data Analyst pour initier vos salariés à l’analyse des données

• • [Formation diplômante] La formation Intelligence Artificielle pour faire monter en compétences ceux qui sont déjà experts.

Et sinon : la solution qui vous convient le mieux est peut-être l’apprentissage ! Des (futurs) experts de leurs domaines prêts à intégrer votre entreprise et à vous faire bénéficier de leur œil neuf et des compétences qu’ils vont acquérir tout au long de leur formation.

Étape 6 : Dites-vous que ce n’est que le début

Sachez que la transformation de votre entreprise est un processus sans fin. Votre équipe data aura toujours plus de travail qu'elle ne pourra en accomplir, il est donc important d'être rigoureux dans la priorisation des tâches. Veillez à ce que votre organisation adopte une mentalité d'amélioration continue, en cherchant constamment des opportunités pour optimiser les processus existants et exploiter de nouvelles données. Investissez dans la formation continue et encouragez l'innovation et l'expérimentation pour améliorer en permanence l’exploitation de la data dans votre entreprise.

Devenir une entreprise data-driven représente un défi majeur, mais les bénéfices potentiels sont immenses. En suivant les conseils et les bonnes pratiques présentés dans ce guide, vous poserez les bases solides pour transformer votre organisation et en faire un véritable champion de la donnée. L’aventure ne fait que commencer ! Qui sait, peut-être que vous finirez même data-centric ? (Vous ne comprendrez que si vous avez lu attentivement cet article et on espère que c’est bien le cas)